5월 식품들의 총 매출 조회하기 (LV.4)

FOOD_PRODUCT

Column name	TYPE	NULLABLE
PRODUCT_ID	VARCHAR(10)	FALSE
PRODUCT_NAME	VARCHAR(50)	FALSE
PRODUCT_CD	VARCHAR(10)	TRUE
CATEGORY	VARCHAR(10)	TRUE
PRICE	NUMBER	TRUE

FOOD_ORDER

Column name	TYPE	NULLABLE
ORDER_ID (주문 ID)	VARCHAR(10)	FALSE
PRODUCT_ID (제품 ID)	VARCHAR(5)	FALSE
AMOUNT (주문량)	NUMBER	FALSE
PRODUCE_DATE (생산일자)	DATE	TRUE
IN_DATE (입고일자)	DATE	TRUE
OUT_DATE (출고일자)	DATE	TRUE
FACTORY_ID (공장 ID)	VARCHAR(10)	FALSE
WAREHOUSE_ID (창고 ID)	VARCHAR(10)	FALSE

- FOOD_PRODUCT와 FOOD_ORDER 테이블에서 생산일자가 2022년 5월인 식품들의 식품 ID, 식품 이름, 총매출을 조회.이때 결과는 총매출을 기준으로 내림차순 정렬, 총매출이 같다면 식품 ID를 기준으로 오름차순 정렬

 

 

> FOOD_PRODUCT 테이블과 FOOD_ORDER 테이블을 JOIN 시켜주고 총 매출을 구하기 위해 SUM 함수를 사용

> SELECT P.PRODUCT_ID, P.PRODUCT_NAME,SUM(P.PRICE*O.AMOUNT) AS TOTAL_SALES
    FROM FOOD_PRODUCT P 
    INNER JOIN FOOD_ORDER O ON (P.PRODUCT_ID = O.PRODUCT_ID)    GROUP BY P.PRODUCT_ID,P.PRODUCT_NAME

 

> 생산일자가 2022년 5월인 식품을 조회

> WHERE TO_CHAR(PRODUCE_DATE,'YYYYMM') LIKE '202205' 

 

 

 

SOL)

SELECT P.PRODUCT_ID, P.PRODUCT_NAME,SUM(P.PRICE*O.AMOUNT) AS TOTAL_SALES
FROM FOOD_PRODUCT P 
INNER JOIN FOOD_ORDER O ON (P.PRODUCT_ID = O.PRODUCT_ID)
WHERE TO_CHAR(PRODUCE_DATE,'YYYYMM') LIKE '202205' 
GROUP BY P.PRODUCT_ID,P.PRODUCT_NAME
ORDER BY TOTAL_SALES DESC, PRODUCT_ID ASC